Türkiye’nin ilk “yapay zeka ve veri mühendisliği” bölümü İTÜ’de açıldı. Fütürist Ufuk Tarhan webinar ile duyurdu!..


Videoyu izlemek için fotoğrafa tıklayınız   //    Video Linki için buraya tıklayın
 

Türkiye’nin ilk “yapay zeka ve veri mühendisliği” bölümü İTÜ’de açıldı!..

Türkiye’nin ilk Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi altında kuruldu.

2020-2021 yılında ilk öğrencilerini kabul edecek olan bölüm, İTÜ bünyesinde yürütülmekte olan ulusal ve uluslararası yapay zeka ve veri mühendisliği çalışmalarını lisans eğitimine taşıyor.

Yapay zeka teknolojileri, dünyada her gün üretilen 2,5 kentilyon verinin analizinden robotikten doğal dil işlemeye; bilgisayar ile görü gibi ileri teknolojilerden sağlık hizmetlerine, telekomünikasyondan imalata pek çok farklı alanda kullanılıyor.

2021 yılının sonuna gelindiğinde ise, yeni gelişen teknolojilerin en az %80’inin yapay zeka teknolojilerinden beslenmiş olacağı öngörülüyor.

Beklentilerin büyüklüğü ve bu büyük etkinin muhtemel yakınlığı düşünüldüğünde, programa girecek 40 öğrenci, Türkiye’nin ilk Yapay Zeka ve Veri Mühendisleri olarak Türkiye ekonomisinin ve sektörlerinin şekillenmesine liderlik edecek.

Akademik ve Çalışma Hayatını Destekleyen Ekosistem... 

Son beş yılda yapay zeka alanında aldığı atıflarla Türkiye üniversiteleri arasında birinci sırada yer alan İTÜ’de yapay zeka altyapısıyla ilgili çalışmalar 2018’den beri İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi tarafından destekliyor. Aynı zamanda İTÜ ARI Teknokent, akademiyle sektörü buluşturarak yüksek teknoloji çözümleri geliştiriyor ve start-upları destekliyor. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü, yapay zeka ve veri bilimi konusunda yalnızca temel mühendislik uygulamalarının değil, yeni yapay zeka ve veri bilimi algoritmalarının da geliştirileceği güçlü bir ekosistem oluşturacak. Bölüm, kritik önem taşıyan alanlarda milli teknolojilerin gelişmesine katkı sağlayacak.

Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Çalışma Alanlarında Öne Çıkan İTÜ Projeleri...

İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü’nün kurucu akademisyenleri, yapay zeka ve veri biliminin farklı alt alanlarında Türkiye’de ve yurt dışında yapmış oldukları çalışmalar ve aldıkları ödüller dikkat çekiyor. Bunların bazıları;         

BİLGİSAYAR İLE GÖRÜ:

COVID-19 Teşhisinde Yapay Zeka

Tüm dünyayı etkisi altına alan koronavirüs pandemisiyle mücadelede ise yapay zeka erken teşhis, izleme ve aşı geliştirme çalışmaları gibi pek çok farklı çalışmada kullanılıyor.

ITU-AI ve ITU Vision Lab’daki bilgisayar bilimleri araştırmacıları Prof. Dr. Gözde Ünal ve ekibinin, Uzman Radyolog Dr. Defne Gürbüz ve ekibi ile yürüttüğü bu çalışmada 3-boyutlu bilgisayarlı tomografi (BT) görüntülerinden COVID-19 hastalığının akciğer bulgularının yapay zeka teknikleri ile hesaplanması hedeflenmiştir. Aşağıda kontrastsız aksiyel BT kesitinde kırmızı ile işaretlenen yerler COVID-19 pnömonisinde akciğer parankiminde tutulan alanları göstermektedir. BT görüntülerinden makine öğrenmesi ve yapay zeka yöntemleri ile hasarlı  bölgelerin otomatik olarak tespit edilmesi ve sayısallaştırılması sağlanarak, toplumda COVID-19 ve benzeri akciğer enfeksiyonu olan bireylerin hızlı taranabilmesi için geliştirilen bu tekniğin ülkemizin sağlık kurumlarına katma değer yaratacak bir araç olmasını hedefliyor.
 
Prof. Dr. Gözde Ünal hakkında:  Marie Curie Alumni Association Tarafından Ödül Alan İlk ve Tek Kadın Akademisyen. 

Prof. Ünal, Bilgisayar Bilimleri alanında yaptığı çalışmalarla, 2010’da Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA) GEBİP: Üstün Başarılı Genç Bilim İnsanı Ödülü ve L’Oreal Türkiye Yılın Genç Bilim Kadını Ödülü’ne layık görüldü.  2016 yılında ise Marie Curie Alumni Association (MCAA) Kariyer Ödülü alarak bu ödülü alan Türkiye’deki ilk ve tek kadın akademisyen oldu. Doktorasını North Carolina State University Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği bölümünde tamamlayan Prof. Ünal 2015 yılından bu yana İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde görev alıyor. Yaptığı araştırmalar ve makalelerle Google Scholar global atıf sıralamalarında deep learning (derin öğrenme) sıralamasında dünyada 421. sırada, Türkiye’de 1. sıradadır.

Amerika’da Siemens Corporate Technology altında medikal akıllı algoritmalar ve analiz alanında araştırma ve geliştirme çalışmaları yaptı. Kulak işitme cihazlarının kişiye özel üç-boyutlu modellenmesi; beyin MR görüntüleri üzerinde tümörlü bölgelerin bölütlenmesi, damar içi görüntüler üzerinde kalp damarlarındaki daralmanın belirlenmesi gibi projelerde aktif katkı veren bilim insanları arasındaydı.

Prof. Ünal, halen Türkiye’nin endüstriyel sektöründe öncü şirketlere yapay zeka ve derin öğrenme alanında projeler yürütüyor.
 
VERİ HABERLEŞMESİ:

Haberleşme Ağlarının Geleceği

Günümüzde veri iletişimi ve haberleşme ağları, yapay zeka ve veri biliminin de en önemli uygulama alanlarından biri haline gelmiştir. Özellikle son yıllardaki veri iletişim istatistiklerine bakıldığında, yaklaşık 3,5 milyar cihazın birbirleriyle haberleştiği düşünülmektedir. Bu sayının önümüzdeki  10 yılda, yaklaşık 100 milyar seviyesine ulaşabileceği tahmin edilmektedir. Böylesine büyük verilerin cihazlar arasında önce mesaj haline getirilip sonra da ultra hızlı, yüksek kalitede, düşük maliyetle ve yüksek güvenlik altında aktarılması, ancak akıllı ve öğrenen ağ sistemleri ve protokolleriyle mümkün olacaktır. Bu kapsamda gerek kablolu gerekse kablosuz ağların böylesine yoğun bir iletişim potansiyeline uygun olarak yapılandırılması, yapay zeka ve veri işleme teknolojileriyle mümkündür. Özellikle makine öğrenmesi, derin öğrenme, tahmin yürütme, optimizasyon, yapay sinir ağları, istatistik gibi yapay zeka ve veri bilimin önemli konuları, yeni nesil veri iletişim ağlarının büyük veri yardımıyla kendiliğinden öğrenen bir yapıya büründürerek yönetilmesini sağlayacaktır.
 
5G ve Akıllı İletişim Sistemleri Geliştirilmesinde Uluslararası Sektör İş Birlikleri

Türkiye’de sektörün önde giden şirketleriyle 5G ve akıllı iletişim sistemleri alanlarındaki çalışmalar hızla devam ediyor. 2018 yılında kurulan İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi’nin (İTÜAI) müdürü Doç. Dr. Berk Canberk, uluslararası alanda ise Amerika'nın TÜBİTAK'ı niteliğindeki NSF’nin (National Science Foundation) yazılım tabanlı akıllı haberleşme sistemleri hakkındaki yaklaşık 1 milyon dolarlık projesi üzerinde Northeastern University ile iş birliği yapıyor. Aynı zamanda akıllı şehirler alanında İngiltere'nin en prestijli akademik kurumu olan NEWTON ile 2 senelik projesini sürdürmekte.

Doç. Dr. Berk Canberk hakkında: Haberleşme Alanında Dünyanın En İyi Akademik Çalışması Ödülü Sahibi

Yapay zeka tabanlı 4G, 5G ve 6G yeni nesil akıllı kablosuz ağ yönetimi, zeki nesnelerin interneti (Artificial Intelligence of Things AIoT), akıllı drone ağlar, akıllı içerik dağıtım ağları ve yazılım tabanlı haberleşme alanlarında çalışan Doç. Dr. Berk Canberk, lisans eğitimini İTÜ Elektrik Mühendisliği Bölümü’nde tamamladı ve İsveç ve Amerika’da sürdürdüğü çalışmalarının ardından 2012 yılında okulu İTÜ’ye geri döndü. İTÜ’de akademisyenliğine devam ediyor olmasının yanında, İTÜ Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uygulama ve Araştırma Merkezi’nin (İTÜAI) müdürlüğünü sürdürüyor.

2018 yılında telsiz iletişim, GSM, 3G ve 4G gibi önemli teknolojilerin ortaya çıktığı, dünyanın en önde gelen haberleşme konferansı olan IEEE INFOCOM'da 1500 çalışma arasında en iyi akademik çalışma ödülüne layık görüldü.

2015 yaz döneminde Finlandiya’da Tampere University of Technology Elektronik ve İletişim Mühendisliği bölümünde misafir yardımcı doçent, 2016 ilkbahar döneminde Birleşik Krallık’taki Queen’s University Belfast (QUB) Elektronik, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimi bölümünde misafir doçent olarak görev yaptı. 2016’dan beri Boston Amerika’daki Northeastern University Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde misafir doçent olarak ders veriyor.

Kullanım Alanlarına Örnekler:

 
SOSYAL VE YARDIMCI SİSTEM ROBOTLARI İLE ÇOCUK EĞİTİMİ VE TERAPİSİ: 

İşitme Engelli Çocuk Tedavisinde Robotların Kullanımı Dünyada İLK!..

İTÜ Bilişsel ve Sosyal Robot Araştırma Grubu’nun (CSR) ve Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Laboratuvarlarının yürütücüsü Doç. Dr. Hatice Köse tarafından yapılan çalışmalar ile yapay zeka; oyunlaştırma, insan-robot etkileşimi ve robotik alanlarında kullanılıyor.

Dr. Köse sosyal ve yardımcı sistemler alanında özellikle çocukların eğitim, tedavi ve terapileri için yardımcı robotlar ve oyunlaştırmaya dayalı sistemler geliştiriyor.

Hocanın işitme engelli ve otizmli çocuklarla yaptığı çalışmalar; yapay zeka tabanlı yaklaşımlarla işaret dili ve hareket tanımayı, robot ve avatarlarla gerçeklemeyi ve robotların sensörleri aracılığıyla çocukların duygu durum ve motivasyonlarını anlayıp buna göre davranış sergilemeyi hedefliyor.

İşitme engelli çocuklarla yürüttüğü projesi dünyada bir ilk niteliği taşıyor. Dr. Köse’nin doktor, odyolog, öğretmen, işaret dili tercümanı, dilbilimci, psikolog ve pedagog gibi farklı alanlardan uzmanlarla yürüttüğü çalışmalar, disiplinler arası çalışma pratiklerine önemli bir örnek teşkil ediyor.

Doç. Dr. Hatice Köse Hakkında: 

Lisans, yüksek lisans ve doktorasını Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde tamamlayan Dr. Köse, İTÜ Cognitive and Social Robotics (CSR) ve Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Laboratuvarlarının koordinasyonunu üstlenmektedir.

2006-2010 yılları arasında Avrupa Birliği 6. Çerçeve Programı kapsamında yürütülen RobotCup projesi için İngiltere’deki University of Hertfordshire dahilinde araştırma görevlisi olarak çalıştı. Yine İngiltere’de 2010 yılında Imperial College, 2016 yılında University of Manchester çatısında misafir araştırmacı olarak görev aldı.
İşitme engelli ve otizmli çocuklarla yaptığı çalışmaların yanı sıra yürütücülüğünü yaptığı robotik sistemler tasarlama ve geliştirme konusunda uzman ROBOREHAB ekibiyle çocuklar için dünyanın ilk odyoloji hastane robotunu geliştiriyor.

Bunun dışında TÜBİTAK, İTÜ Bilimsel Araştırma Vakfı ve Horizon2020 dahilinde yürüttüğü çeşitli projeleri bulunmakta.

Ufuk Tarhan'ın T-İnsan kitabı için > http://www.t-insan.com
Bireysel Antrenörlük almak için > https://goo.gl/6RfGXa 
Stratejik Danışmanlık, İş Tasarımı ve Avatarlığı hizmetlerimizden yararlanmak isterseniz;  lütfen > burayı tıklayınız 
Hizmetlerimiz & Eğitim &  Seminerlerimiz     I     M-GEN Resmi Sitesi (Referans ve Projelerimiz)
Ufuk Tarhan´ın yazı ve haberlerini  LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube, Twitter 'dan takip edebilirsiniz.